ControlNet SDXL SoftEdge 跑超久？Dexined 太慢怎麼辦！完整加速攻略大公開 🚀

最近很多人都在玩 Stable Diffusion XL (SDXL) 搭配 ControlNet，尤其是超好用的 SoftEdge (Dexined) 模組，能把圖片邊緣處理得又乾淨又自然，畫面細節完全爆表！
但是問題來了：
👉 一跑下去，速度慢到懷疑人生…有時候一張圖跑個幾分鐘都出不來，真的超崩潰。

別擔心，這篇文章就要告訴你 為什麼 SoftEdge-Dexined 會這麼慢，以及如何讓它加速！
無論你是用 A1111 WebUI 還是 ComfyUI，都能靠這些技巧讓速度飛起來。

為什麼 Dexined 這麼慢？

其實原因很簡單：

Dexined 是高精度邊緣偵測演算法，計算量超大。
再加上 SDXL 本身就比 SD1.5 吃資源，兩者疊加 → 速度直接爆掉。
如果你一開始就輸入 1024x1024 或更大的圖片，那真的等到天荒地老。

解決方法：6 個超實用加速秘訣 ⚡

1. 改用 FP16 模型（半精度）

FP32 全精度太佔資源了！
請確認你下載的模型是 .fp16.safetensors 版本。
在 WebUI 設定裡勾選 Always use FP16 weights，馬上省一半 VRAM。

2. 打開 xformers / sdp 注意力

在 WebUI 啟動參數加上 --xformers。
或在設定裡啟用 sdp attention。
👉 這可以讓 SDXL 處理更快，特別是顯卡 VRAM 只有 8G～12G 的用戶，體感差異超大！

3. 降低解析度，之後再放大

不要一開始就丟 1024x1024！
建議輸入大小：
- 垂直圖：768x1024
- 橫向圖：832x512 或 1024x576
- SDXL 推薦：704x1024、832x1216
想要超清晰 → 跑完再用 SD Upscale 或 超分辨率放大。

4. 確認只有一個 ControlNet 開啟

很多人沒注意到，WebUI 可能同時啟用好幾個 ControlNet 模組，導致速度爆炸性下降。
👉 請檢查 只有 SoftEdge-Dexined 開著，其他像 Canny、Depth、OpenPose 都先關掉。

5. 先生成邊緣圖再套用

Dexined 處理一次就很慢，如果你要反覆生成相同構圖：

先把 邊緣圖輸出存起來
之後直接拿這張圖丟進 ControlNet
👉 這樣就不用每次都重新跑 Dexined，節省一大堆時間！

6. 如果還是太慢 → 換模型！

Canny：超快，邊緣比較硬。
HED：速度中等，效果柔和自然。
👉 如果不是特別需要 Dexined 的細緻邊緣，直接改用這兩個，跑圖體驗會好很多！

額外加速小技巧 🌟

用 --medvram 或 --lowvram 參數，避免爆顯存。
啟用 Tiled VAE，加快後處理。
改用 ComfyUI，多 ControlNet 情境下速度比 A1111 好。

總結

如果你覺得 controlnet-sd-xl-1.0-softedge-dexined [82cb6cd1] 跑圖慢到不行，不是你電腦爛，而是 Dexined 本身就很吃資源。
✅ 用 FP16
✅ 開啟 xformers
✅ 降低解析度
✅ 關掉多餘 ControlNet
✅ 邊緣圖重複利用
✅ 或者直接換成 Canny / HED

照著這幾招去調整，你的生成速度一定會快很多，跑 SDXL 就不會再痛苦啦 🎉

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2025年8月17日星期日