2025年6月24日 星期二

📝 文章一：新手指南 — ControlNet：從安裝到 OpenPose 姿勢控制全攻略

 

摘要

本篇文章帶領 AI 繪圖初學者，從安裝 ControlNet 擴充套件開始，深入介紹使用 OpenPose 做為預處理，並搭配 SDXL Base 使用的完整流程。

目錄

  1. 什麼是 ControlNet？

  2. 安裝 ControlNet 至 A1111 ← 具體步驟

  3. 如何使用 OpenPose 提取姿勢關鍵點

  4. SDXL Base 搭配 ControlNet 的操作指南

  5. 常見問題排解

正文鋪陳

1. ControlNet 是什麼？
ControlNet 是一個在 Stable Diffusion 中加入額外「控制條件」的模組化架構，不改變原模型參數即可讓生成更服從輸入的影像（如：姿勢、邊緣、高度圖等）nextdiffusion.ai+2learn.thinkdiffusion.com+2stable-diffusion-art.com+2nextdiffusion.ai+1reddit.com+1aiarty.com+1stable-diffusion-art.com+1。

2. 安裝 ControlNet（AUTOMATIC1111 Web UI）

  • 啟動 A1111 → 點擊 [Extensions] → 在搜尋欄貼上 ControlNet GitHub 倉庫連結 → 點選安裝 → 重啟完成。

3. 使用 OpenPose 提取姿勢
OpenPose 會識別人體、手部與臉部關鍵點，輸出控制影像（control map），作為 ControlNet 的條件之一。

4. 搭配 SDXL Base 使用

  • 選擇 SDXL Base Model

  • ControlNet 選擇 OpenPose 預處理器 → 設為高強度

  • 輸入文字提示及控制圖 → 執行時更能符合指定姿勢。

5. 常見問題排除

  • 控制不明顯？檢查 ControlNet 強度是否設為 1

  • 預處理結果異常？確認輸入圖是否完整顯示全身

  • 效果不理想？試試 openpose_full 模組搭配 Control‑LoRA

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