📝 文章二：性能對比 — SDXL vs Stable Diffusion 1.5：VRAM、畫質與速度完整評測

 

摘要

從硬體需求、模型架構、圖像品質到生成速度，全面拆解 SDXL 1.0 與 SD1.5 的差異，協助使用者選擇最適用的模型版本。

目錄

1. 模型背景與演進歷史

2. 參數與架構比較

3. 原生解析度與 VRAM 使用

4. 生成質感差異分析

5. 使用建議與結論

正文鋪陳

1. 模型簡介
SD1.5 是最成熟的 Stable Diffusion 基礎模型，而 SDXL 1.0 是 2023 年推出，擁有更高畫質與更靈活 pipeline 的新世代模型shakersai.com+9toolify.ai+9cubix.co+9toolify.ai+1youtube.com+1。

2. 參數與架構

• SD1.5 約 0.86 億參數

• SDXL 1.0 則高達 2.6 億（超過三倍）且採用雙 CLIP 編碼器與雙階段 refinement 流程reddit.com。

3. VRAM 與生成解析度

• SD1.5 最適 512×512 圖片 → NVIDIA 需 4GB VRAM

• SDXL 可達原生 1024×1024 → 8GB 起跳，支援高達 7.9MP 圖像in.pinterest.com+3toolify.ai+3youtube.com+3。

4. 畫質與速度比較

• SDXL 在動態範圍、對比與細節保留上優於 SD1.5，且面部與手部表現更穩定。

• 但因為更大模型，生成速度略慢，硬體需求提升。

5. 建議與結語

• 低 VRAM 或偏快生成者可選 SD1.5

• 追求畫質、生成大圖為主則推薦 SDXL，必要時使用 Colab 或雲端 GPU 平台。

🔗 延伸閱讀

• Discover the Best Choice: Stable Diffusion 1.5 or SDXL（Toolify.ai）toolify.ainextdiffusion.ai+12toolify.ai+12toolify.ai+12

• SDXL 1.0 vs. Stable Diffusion 1.5 Benchmarks Analysis（Toolify.fr）toolify.ai